JasonQian's Blog

当线上出现问题时，怎么做 ✅线上出现问题时优先止血，防止对公司造成亏损，使用GIT版本控制回退到上一个稳定的版本，确保线上环境能为用户持续服务。 ✅记录下出现问题的时间，之后结合监控指标$+$日志（traceID）$+$链路追踪，沿着网关$\longrightarrow$服务$\longrightarrow$DB/Redis/MQ/第三方逐层排查，确认是代码问题还是配置的问题 ✅修复后持续观察一段时间，查看错误率是否下降并稳定，P99是否下降并稳定。最后记录好这起事故，将监控告警、降级开关、压测补齐，避免再次发生 P99 **P99（99th percentile，99 分位数）**是一个性能指标，表示： 在所有请求里，99% 的请求耗时都 ≤ P99 这个值 只有最慢的 1% 会比它更慢。 用一个很生活的例子 🌰 假设你统计 100 次接口耗时，按从快到慢排序： 排序前：【100ms，100ms，…，300ms，200ms，200ms】 排序后：【100ms，100ms，…，200ms，200ms，300ms】 第 99 个请求的耗时 = 200ms 那 P99 = ...

介绍一下充电桩项目 我们这个充电桩项目是为新能源车车主提供充电服务的SaaS，我们充电的方式大致分为两种，用户手动扫码充电和即插即充模式，两种的区别就是用户需不需要进行扫码的步骤，手动扫码充电就需要用户在APP（或小程序）进行手动的操作充电流程，即插即充则只需要用户提前在我们的APP（或小程序）提前进行车的绑定，后续不需要再操作APP（或小程序），插枪就自动充电。 ps：小程序还是APP，看你自己怎么boxing的，推荐boxing小程序，微信小程序搜充电，可以搜到一大堆充电的小程序，建议自己最好使用一下，看一下你找的小程序，有没有即插即充的功能，如果没有，就建议只说扫码充电，把即插即充的方式作为项目可优化点提出，可以很加分。 什么是Saas SaaS（Software as a Service，软件即服务）是一种通过云端向用户提供软件功能的服务模式。用户无需自行部署服务器、安装软件或维护系统，只需通过浏览器或移动端即可访问服务端应用。SaaS 通常采用多租户架构，由平台统一管理数据、安全、版本升级与运维，企业按订阅方式使用系统功能。相比传统本地部署软件，SaaS 具有上线快、...

概念 数组和集合的区别 数组是固定长度的数据结构，一旦创建长度就无法改变，而集合是动态长度的数据结构，可以根据需要动态增加或减少元素。 数组可以包含基本数据类型和对象，而集合只能包含对象。 数组可以直接访问元素，而集合需要通过迭代器或其他方法访问元素。 说一说Java中的集合？ 常见的List： ArrayList：是容量可变的非线程安全列表，它的底层使用数组实现。当几何扩容时，会创建更大的数组，将原数组复制到新数组。ArrayList支持对元素的快速随机访问，但是插入与删除速度很慢。 LinkedList：本质是一个双向链表，与ArrayList相比，其插入和删除速度更快，但随机访问速度更慢。 Set不允许存在重复元素，与List不同，Set中的元素是无序的，常见的Set： HashSet：通过HashMap实现，HashMap的Key即HashSet存储的元素，所有Key都是用相同的Value，一个Object类型常量。使用Key保证元素唯一性，但不保证有序性。由于HashSet是HashMap实现的，因此线程不安全。 LinkedHashSet：继承自Hash...

Redis为什么这么快？ 基于内存 io 多路复用：一个线程可以管理多个IO网络请求，内置多个API可以监听多个IO请求 单线程架构 为什么是单线程而不是多线程？ Redis是内存数据库，性能瓶颈是在内存与网络IO延迟 用单线程极大减少了多线程的上下文切换和锁的竞争 持久化机制 数据结构优化 Redis穿透&击穿&雪崩 穿透 当客户端请求的 key 在 缓存里找不到，而且 数据库里也没有，就会导致每次请求都绕过 Redis 直击数据库 出现的场景： 恶意/异常请求：爬虫、攻击脚本随机构造ID = 99999，但是Redis缓存中没有，导致数据库被频繁打醒 用户传参异常：用户手滑将Id = -1传入，没有击中缓存和数据库 防护措施： 布隆过滤器把所有合法 ID 的集合（或 hash）先“塞”进布隆过滤器；当请求进来先问布隆：“这个 key 可能存在吗？” 优点：大幅削减不可能存在的请求 缺点：有极小误判率，需要定期同步全量数据 缓存空值/占位符 数据库里也没有？那就把 “没有” 这个事实也缓存起来 1234// 查库后发现nullred...

存储引擎及架构 数据库的三大范式 第一范式：字段必须是原子性，不能再分 第二范式：每个非主属性必须完全依赖于主键，消除部分依赖 第三范式：非主键之间不能有依赖关系，消除传递依赖 关系型数据库区别 关系型数据库：复杂的数据结构归结为简单二维表格形式 MySQL、Oracle 非关系型数据库：将数据存储为键值对集合，其中键作为唯一标识符 Redis、MongoDB SQL四大类语言 DDL：建库建表、改结构，典型语句：CREATE / ALTER / DROP / TRUNCATE DML：增删改数据行，典型语句：INSERT / UPDATE / DELETE DQL：查数据，典型语句：SELECT DCL：权限/账户控制，CREATE USER / DROP USER 内部架构及作用 连接器：不同语言与数据库进行交互，如java，php 系统管理和控制工具：涵盖：运维监控、数据维护、性能优化、安全管控四大核心场景 连接层 连接时会优先加载全局权限和数据库级权限 连接过程是一个TCP长连接，MySQL服务器和客户端通讯是“半双工”，只能单方面发送...

为什么要用MQ？ 应用解耦 假设有支付、订单、短信三个服务，当有一笔订单需要调用这三个服务时，需要在代码中写死这三个服务的调用接口，如果需要新增一个新的服务积分服务，又要在代码中新增调用接口，耦合度太高，不利于管理 此时引入RocketMQ，通过发布不同的topic，需要的服务只需要订阅它就可以了，这样一来，生产者不需要知道我需要调用哪些接口，只管发送消息即可。未来再需要新增服务的时候，只需要在这个服务中订阅消息就可以了。扩展性提高，维护成本降低 生产者不再直接调用多个下游服务，只负责发消息； 谁想处理这条消息，就订阅对应的 Topic。 新增/删除下游服务不需要修改生产者代码。 异步提速 假设生产者向RocketMQ中发送一条用户下单的消息需要 50ms，生产者向数据库中发送一条消息需要 50ms，支付、订单、短信三个服务接收消息后处理需要 200ms 那么用户得到反馈的时间是多少呢？ 50ms + 50ms = 100ms ，前端只需要将消息发送成功，数据库消息写入成功后就可以返回了，后端服务异步处理消息就行了，减少用户等待的时间 把耗时操作（发短信、扣库存、记...

SpringBoot八股文 SpringBoot的项目结构是怎么样的？ 说一说Spring框架核心特性有哪些？ / 好处有哪些？ IOC容器：Spring通过控制反转（DI）实现了对象的创建和对象间的依赖关系，开发者只需要定义好Bean及其依赖关系，Spring容器就会负责创建和组装这些对象 AOP：面向切面编程，允许开发者横切关注点，例如事务管理、安全控制、日志记录等，可以提高代码的可维护度和可重用性 事务管理：Spring提供了一致的事务管理接口。开发者可以轻松地进行事务管理，而无需关心具体的事务API MVC框架：Spring MVC是一种Web框架，采用了模型-视图-控制器（MVC）框架，它支持灵活的URL到页面控制器的映射 非侵入式设计：它可以使应用程序对框架的依赖最小化 介绍一下IOC 简介：IOC即控制反转的意思，它是一种创建和获取对象的技术思想，依赖注入（DI）是实现这种技术的一种方式。在传统开发过程中，我们需要通过new关键字来创建对象。使用IOC思想开发方式的话，就可以不用new关键字来创建对象，而是通过IOC容器来帮我...

JVM模型 JDK：Java Development Kit：Java开发工具包 JRE：Java Runtime Environment：Java运行环境 JVM：Java Virtual Machine Java虚拟机 为什么要引入JVM？ JVM是Java虚拟机，支持跨平台运行，一次编译，处处运行，它能识别.class后缀文件，解析它的指令，完成想要的操作 内置GC回收垃圾，不需要手动管理内存 JVM运行时内存共分为 JVM 运行时内存主要分为 线程私有 和 线程共享 两类。 线程私有的包括： 程序计数器 Java 虚拟机栈 本地方法栈 线程共享的包括： 堆 方法区（JDK 8 以后是元空间，使用本地内存） 程序计数器 用于存储当前线程正在执行的java方法JVM指令地址；如果执行Native，计数器为null 程序计数器的作用，为什么是私有的？ 程序计数器用于记录当前线程正在执行的字节码指令地址，在线程发生时间片切换时，JVM 可以根据程序计数器恢复执行位置。因为每个线程执行进度不同，所以程序计数器必须是线程私有的。 Java虚拟机栈 ...

【要图】 线程 并发编程存在的三大问题？ 原子性 同一时刻只能有一个线程对数据进行操作。在java中使用了atomic包和synchronized关键字来确保原子性 可见性 一个线程对主内存进行修改，其他线程可以看到。在java中使用synchronized和volatile两个关键字实现 有序性 一个线程观察其他线程的执行顺序，一般无序。在java中用happens-before原则来确保有序性 happens-before：如果 A happens-before B，那么 A 的结果（内存写入）对 B 可见，并且 A 的执行顺序在 B 之前（逻辑上有序）。 ！！！只要不同时满足以上三个条件，就会产生并发问题 【区别！！！】 并发原子性：一段代码会不会被插队（线程层面） 三大范式中第一范式1NF 原子性：一个格子只能放一个值（表结构层面） 事务原子性：一组SQL要么全成要么全撤（事务层面） 线程和进程的区别？ 进程是操作系统分配资源的最小单位，线程是 CPU 调度的最小单位。 一个进程内部可以包含多个线程，这些线程共享进程的内存资源。 在 Java 中，...

【打招呼】hr您好！我叫廖乾能，全日制统招本科，有3年的java开发工作经验，精通MySql的底层结构、存储引擎、事务隔离级别、锁、索引、MVCC工作原理，熟悉sql优化工作；熟练使用 SpringBoot、 SpringCloud 微服务开源框架， 熟悉 SpringAOP、 IOC 设计思想；深入理解垃圾回收算法及回收机制，有过实际调优经验；熟悉 Redis 持久化机制，过期策略以及集群部署，熟悉RocketMq事务消息底层原理，掌握消息丢失、消息重复、消息幂等问题的解决方案。期望能够有机会加入贵公司。 AW4WQ07A7BAPFN4J 【面试】面试官您好，我叫XXX，有个两年的java开发经验，掌握的技术栈有SpringBoot、SpringCloud；数据库的话MySQL，中间件Redis、MQ都了解其原理；最近在做的项目是智能货柜，该项目主要部署在商圈、小区，用户通过扫码-开门-获取商品-关门的自助式购买，我在项目中主要负责设备服务，订单服务，其他的服务也有一定的了解，请问面试官您有什么想问的吗？ 设备服务：存储设备的信息，设备通过MQ与其他服务进行通信 订单服务：...